Il mercato AI per Radiologia è segmentato per Tipo e per Applicazione. I giocatori, le parti interessate e gli altri partecipanti al mercato globale AI per Radiologia saranno in grado di prendere il sopravvento poiché utilizzano il rapporto come una potente risorsa. L’analisi segmentale si concentra su capacità produttiva, ricavi e previsioni per Tipologia e per Applicazione per il periodo 2023-2033.

Segmento per tipo, è segmentato il mercato AI per radiologia

Apprendimento profondo

Visione artificiale

Altri

Segmento per applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale per radiologia è segmentato

Neurologia

Cardiovascolare

Seno

Polmone

Fegato

Altri

 

Punti salienti del rapporto di mercato:

• Previsioni di mercato globali sull'intelligenza artificiale per la radiologia fino al 2033
• Si prevede che la dimensione del mercato mondiale dell'AI per la radiologia crescerà più rapidamente durante il periodo di previsione.
• Perché il mercato dell'intelligenza artificiale per la radiologia è dominante
• Dimensioni e capacità del mercato Previsione di crescita: analisi completa delle attuali dimensioni del mercato, dati storici e proiezioni future per il periodo di previsione.
• Tendenze emergenti e opportunità di crescita Innovazioni: analisi approfondita delle innovazioni più recenti, delle tecnologie dirompenti e delle preferenze dei consumatori in evoluzione che plasmano il futuro del settore.
• Approfondimenti regionali: copertura approfondita delle principali regioni tra cui Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente e Asia. Africa, insieme all'analisi a livello di paese.
• Analisi SWOT
• Driver di mercato e opportunità di crescita Sfide: esplorazione dei principali fattori che guidano la crescita del mercato, insieme a potenziali sfide e rischi.
• Come trovare le lacune del mercato e le opportunità di business
• Paesaggio competitivo: profilazione dettagliata dei principali attori, loro quota di mercato, iniziative strategiche, fusioni e opportunità di business. acquisizioni e sviluppi recenti.

 

Analisi competitiva:

Il rapporto offre un'analisi adeguata dei principali mercati/aziende organizzativi coinvolti nelle panoramiche aziendali, presenza geografica, strategie aziendali, quota di mercato del segmento e analisi SWOT. Il rapporto sul mercato di AI per Radiologia fornisce anche un’analisi elaborativa incentrata sulle notizie attuali e sugli sviluppi delle aziende, tra cui sviluppo di tipologie, innovazioni, joint venture, partnership, fusioni e amp; acquisizioni, alleanze strategiche e altro. Ciò consente la valutazione della concorrenza complessiva all'interno del mercato.

 

Attori chiave:

Arterie Aidoc Qure.ai Azienda General Electric (GE). IBM Intel Medtronic Microsoft NVIDIA Siemens AG

 

1 Copertura dello studio

1.1 Introduzione al prodotto AI per la radiologia

1.2 Segmenti di mercato chiave in questo studio

1.3 Principali produttori coperti: classifica dei principali produttori mondiali di IA per radiologia in base alle entrate nel 2023

1.4 Mercato per tipo

1.4.1 Tasso di crescita delle dimensioni del mercato globale AI per radiologia per tipo

1.4.2 Apprendimento profondo

1.4.3 Visione artificiale

1.4.4 Altri

1.5 Mercato per applicazione

1.5.1 Tasso di crescita delle dimensioni del mercato globale AI per radiologia per applicazione

1.5.2 Neurologia

1.5.3 Cardiovascolare

1.5.4 Seno

1.5.5 Polmone

1.5.6 Fegato

1.5.7 Altri

1.6 Malattia da coronavirus 2023 (Covid-19): l'intelligenza artificiale per l'impatto sul settore della radiologia

1.6.1 In che modo il Covid-19 sta influenzando l'industria dell'intelligenza artificiale per la radiologia

1.6.1.1 Valutazione dell'impatto aziendale sull'intelligenza artificiale per la radiologia - Covid-19

1.6.1.2 Sfide della catena di fornitura

1.6.1.3 Impatto del COVID-19 sul petrolio greggio e sui prodotti raffinati

1.6.2 Tendenze di mercato e potenziali opportunità dell'intelligenza artificiale per la radiologia nel panorama COVID-19

1.6.3 Misure/proposta contro il Covid-19

1.6.3.1 Misure governative per combattere l'impatto del Covid-19

1.6.3.2 Proposta di intelligenza artificiale per gli operatori di radiologia per combattere l'impatto del Covid-19

1.7 Obiettivi dello studio

1,8 anni considerati

2 Riepilogo esecutivo

2.1 Stime e previsioni sulle dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia

2.1.1 Stime e previsioni delle entrate globali dell'AI per la radiologia 2023-2033

2.1.2 Stime e previsioni della capacità di produzione globale dell'AI per la radiologia 2023-2033

2.1.3 Stime e previsioni globali sulla produzione di AI per la radiologia 2023-2033

2.2 Dimensioni del mercato globale AI per radiologia per regioni di produzione: 2015 VS 2023 VS 2033

2.3 Analisi del panorama competitivo

2.3.1 Rapporto di concentrazione del mercato dei produttori (CR5 e HHI)

2.3.2 Quota di mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia per tipo di società (Livello 1, Livello 2 e Livello 3)

2.3.3 Distribuzione geografica dell'intelligenza artificiale globale per i produttori di radiologia

2.4 Tendenze chiave per i mercati e i prodotti dell'intelligenza artificiale per la radiologia

2.5 Interviste primarie con i principali attori dell'intelligenza artificiale per la radiologia (opinion leader)

3 Dimensioni del mercato da parte dei produttori

3.1 Principali produttori globali di AI per radiologia per capacità produttiva

3.1.1 Principali produttori globali di AI per radiologia per capacità produttiva (2023-2033)

3.1.2 Principali produttori globali di AI per radiologia per produzione (2023-2033)

3.1.3 Quota di mercato globale dei principali produttori di AI per radiologia per produzione

3.2 Principali produttori globali di AI per radiologia per entrate

3.2.1 Principali produttori globali di AI per radiologia per entrate (2023-2033)

3.2.2 Quota di mercato globale dei principali produttori di AI per radiologia per entrate (2023-2033)

3.2.3 Le prime 10 e le prime 5 aziende globali in base ai ricavi dell'intelligenza artificiale per la radiologia nel 2023

3.3 Prezzo globale AI per radiologia da parte dei produttori

3.4 Fusioni e acquisizioni, piani di espansione

4 Produzione di intelligenza artificiale per la radiologia per regioni

4.1 AI globale per la radiologia storico Fatti e cifre del mercato per regioni

4.1.1 Principali regioni globali di AI per radiologia per produzione (2023-2033)

4.1.2 Principali regioni globali di AI per radiologia per entrate (2023-2033)

4.2 Nord America

4.2.1 AI del Nord America per la produzione di radiologia (2023-2033)

4.2.2 Entrate dell'AI per la radiologia in Nord America (2023-2033)

4.2.3 Attori chiave nel Nord America

4.2.4 Importazione ed esportazione di AI per la radiologia in Nord America (2023-2033)

4.3 Europa

4.3.1 Intelligenza artificiale in Europa per la produzione di radiologia (2023-2033)

4.3.2 Entrate dell'AI per la radiologia in Europa (2023-2033)

4.3.3 Attori chiave in Europa

4.3.4 Importazione ed esportazione di AI per la radiologia in Europa (2023-2033)

4.4 Cina

4.4.1 Intelligenza artificiale cinese per la produzione di radiologia (2023-2033)

4.4.2 Entrate cinesi legate all'intelligenza artificiale per la radiologia (2023-2033)

4.4.3 Attori chiave in Cina

4.4.4 Intelligenza artificiale cinese per l'importazione e l'esportazione di radiologia (2023-2033)

4.5 Giappone

4.5.1 Intelligenza artificiale giapponese per la produzione di radiologia (2023-2033)

4.5.2 Entrate legate all'intelligenza artificiale per la radiologia in Giappone (2023-2033)

4.5.3 Attori chiave in Giappone

4.5.4 AI giapponese per l'importazione e l'esportazione di radiologia (2023-2033)

5 consumi di intelligenza artificiale per la radiologia per regione

5.1 Principali regioni basate sull'intelligenza artificiale a livello mondiale per la radiologia in base al consumo

5.1.1 Principali regioni globali di AI per radiologia in base al consumo (2023-2033)

5.1.2 Quota di mercato globale delle regioni AI per Radiologia in base al consumo (2023-2033)

5.2 Nord America

5.2.1 Consumo di AI per radiologia in Nord America per applicazione

5.2.2 Consumo di IA per la radiologia in Nord America per paesi

5.2.3 Stati Uniti

5.2.4 Canada

5.3 Europa

5.3.1 Consumo di AI per radiologia in Europa per applicazione

5.3.2 Consumo di IA per la radiologia in Europa per paesi

5.3.3 Germania

5.3.4 Francia

5.3.5 Regno Unito

5.3.6 Italia

5.3.7 Russia

5.4 Asia Pacifico

5.4.1 Consumo di IA per la radiologia nell'Asia del Pacifico per applicazione

5.4.2 Consumo di IA per la radiologia nell'Asia Pacifico per regioni

5.4.3 Cina

5.4.4 Giappone

5.4.5 Corea del Sud

5.4.6 India

5.4.7 Australia

5.4.8 Taiwan

5.4.9 Indonesia

5.4.10 Tailandia

5.4.11 Malesia

5.4.12 Filippine

5.4.13 Vietnam

5.5 America centrale e meridionale

5.5.1 Consumo di AI per radiologia America Centrale e del Sud per applicazione

5.5.2 Consumo di IA per la radiologia dell'America Centrale e del Sud per Paese

5.5.3 Messico

5.5.3 Brasile

5.5.3 Argentina

5.6 Medio Oriente e Africa

5.6.1 Consumo di IA per la radiologia in Medio Oriente e Africa per applicazione

5.6.2 Consumo di IA per la radiologia in Medio Oriente e Africa per paesi

5.6.3 Turchia

5.6.4 Arabia Saudita

5.6.5 Emirati Arabi Uniti

6 Dimensioni del mercato per tipo (2023-2033)

6.1 Dimensioni del mercato globale AI per radiologia per tipo (2023-2033)

6.1.1 Produzione globale di AI per la radiologia per tipologia (2023-2033)

6.1.2 Entrate globali IA per la radiologia per tipologia (2023-2033)

6.1.3 AI per radiologia Prezzo per tipo (2023-2033)

6.2 Previsioni di mercato globali AI per radiologia per tipo (2023-2033)

6.2.1 Previsione globale della produzione di AI per la radiologia per tipo (2023-2033)

6.2.2 Previsione globale delle entrate dell'AI per la radiologia per tipologia (2023-2033)

6.2.3 Previsione globale dei prezzi dell'AI per la radiologia per tipo (2023-2033)

6.3 Quota di mercato globale dell'intelligenza artificiale per la radiologia per fascia di prezzo (2023-2033): fascia bassa, fascia media e fascia alta

7 Dimensione del mercato per applicazione (2023-2033)

7.2.1 Ripartizione storica del consumo globale di AI per radiologia per applicazione (2023-2033)

7.2.2 Previsione globale dei consumi di AI per Radiologia per applicazione (2023-2033)

8 profili aziendali

8.1 Arterie

8.1.1 Informazioni su Arterys Corporation

8.1.2 Panoramica dell'arteria e sue entrate totali

8.1.3 Capacità produttiva e offerta delle arterie, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.1.4 Descrizione del prodotto Arterys

8.1.5 Sviluppo recente delle arterie

8.2 Aidoc

8.2.1 Informazioni su Aidoc Corporation

8.2.2 Panoramica di Aidoc e relative entrate totali

8.2.3 Capacità produttiva e offerta di Aidoc, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.2.4 Descrizione del prodotto Aidoc

8.2.5 Sviluppo recente di Aidoc

8.3 Qure.ai

8.3.1 Informazioni sulla società Qure.ai

8.3.2 Panoramica di Qure.ai e entrate totali

8.3.3 Qure.ai Capacità produttiva e offerta, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.3.4 Descrizione del prodotto Qure.ai

8.3.5 Sviluppo recente di Qure.ai

8.4 Azienda General Electric (GE).

8.4.1 Informazioni sulla società General Electric (GE).

8.4.2 Panoramica della società General Electric (GE) e ricavi totali

8.4.3 Capacità produttiva e offerta della società General Electric (GE), prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.4.4 Descrizione del prodotto aziendale General Electric (GE).

8.4.5 Sviluppo recente della società General Electric (GE).

8.5 IBM

8.5.1 Informazioni sulla società IBM

8.5.2 Panoramica IBM e ricavi totali

8.5.3 Capacità produttiva e offerta IBM, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.5.4 Descrizione del prodotto IBM

8.5.5 Sviluppo recente di IBM

8.6 Intel

8.6.1 Informazioni su Intel Corporation

8.6.2 Panoramica Intel e ricavi totali

8.6.3 Capacità produttiva e offerta di Intel, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.6.4 Descrizione del prodotto Intel

8.6.5 Sviluppi recenti di Intel

8.7 Medtronic

8.7.1 Informazioni su Medtronic Corporation

8.7.2 Panoramica di Medtronic e ricavi totali

8.7.3 Capacità produttiva e offerta di Medtronic, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.7.4 Descrizione del prodotto Medtronic

8.7.5 Sviluppo recente di Medtronic

8.8Microsoft

8.8.1 Informazioni sulla società Microsoft

8.8.2 Panoramica di Microsoft e relative entrate totali

8.8.3 Capacità produttiva e offerta di Microsoft, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.8.4 Descrizione del prodotto Microsoft

8.8.5 Sviluppo recente di Microsoft

8.9 NVIDIA

8.9.1 Informazioni su NVIDIA Corporation

8.9.2 Panoramica di NVIDIA e ricavi totali

8.9.3 Capacità produttiva e offerta di NVIDIA, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.9.4 Descrizione del prodotto NVIDIA

8.9.5 Sviluppi recenti di NVIDIA

8.10 Siemens AG

8.10.1 Informazioni su Siemens AG Corporation

8.10.2 Panoramica di Siemens AG e ricavi totali

8.10.3 Capacità produttiva e offerta di Siemens AG, prezzo, ricavi e margine lordo (2023-2033)

8.10.4 Descrizione del prodotto Siemens AG

8.10.5 Sviluppi recenti di Siemens AG

9 previsioni di produzione per regioni

9.1 Previsioni globali per regioni AI per radiologia in base alle entrate (2023-2033)

9.2 Previsione globale delle principali regioni basate sull'intelligenza artificiale per la radiologia per produzione (2023-2033)

9.3 Previsione dell'intelligenza artificiale chiave per le regioni di produzione di radiologia

9.3.1 Nord America

9.3.2 Europa

9.3.3 Cina

9.3.4 Giappone

Previsione sui consumi di 10 IA per la radiologia per regione

10.1 Previsione globale dei consumi di AI per Radiologia per regione (2023-2033)

10.2 Previsione di consumo di AI per Radiologia del Nord America per regione (2023-2033)

10.3 Previsione dei consumi di AI per Radiologia in Europa per regione (2023-2033)

10.4 Previsione di consumo di AI per radiologia nell'Asia del Pacifico per regione (2023-2033)

10.5 Previsione di consumo di AI per Radiologia America Latina per regione (2023-2033)

10.6 Previsione dei consumi di AI per radiologia in Medio Oriente e Africa per regione (2023-2033)

11 Analisi della catena del valore e dei canali di vendita

11.1 Analisi della catena del valore

11.2 Analisi dei canali di vendita

11.2.1 AI per i canali di vendita della radiologia

11.2.2 AI per i distributori di radiologia

11.3 Intelligenza artificiale per i clienti di radiologia

12 Opportunità e sfide di mercato, analisi dei rischi e dei fattori di influenza

12.1 Opportunità e fattori trainanti del mercato

12.2 Sfide del mercato

12.3 Rischi/restrizioni di mercato

12.4 Analisi delle cinque forze di Porter

13 risultati chiave dello studio globale sull'intelligenza artificiale per la radiologia

14 Appendice

14.1 Metodologia di ricerca

14.1.1 Metodologia/Approccio alla ricerca

14.1.2 Origine dati

14.2 Dettagli dell'autore

14.3 Dichiarazione di non responsabilità